产品定位
认识ChatLaw
ChatLaw是一款开源的法律垂直领域大模型项目。它通过在通用大语言模型基础上引入大规模法律语料数据进行微调，解决通用模型在法律专业知识上的不足。其定位是作为智能助手，提供法律条文检索建议、案件逻辑分析及法律文书参考，不替代执业律师的专业判断。
能力图谱
能帮你完成什么
法律知识问答
基于预训练和微调的法律数据集，回答各类法律问题并提供相关依据。
- 法律问题解答
- 处理自然语言形式的法律咨询问题，生成包含法律依据和解释的回答。
- 法条关联分析
- 识别问题中的关键法律概念，匹配相关的法律法规条款或司法解释。
案例分析与推理
对输入的案情描述进行结构化处理，辅助梳理法律关系与争议焦点。
- 案情要素提取
- 从非结构化的案情文本中提取时间、主体、行为等关键法律要素。
- 法律逻辑推演
- 基于已知事实和法律原则，提供可能的法律后果分析思路。
法律实务辅助
本地环境部署
开发者集成研究
选型判断
它适合你吗
值得考虑的情况
- 需要对海量法律文本进行快速检索和分析的研究团队
- 模型内置了经过清洗整理的法律语料库，能显著降低数据预处理成本。
- 关注数据隐私和本地化部署的法务部门
- 项目完全开源，支持私有化部署，确保敏感案件信息不出内网。
需要权衡的地方
- 依赖底层基础模型的更新频率
- 模型对最新颁布的法律法规存在滞后性，需定期更新训练数据以维持准确性。
- 计算资源需求较高
- 完整版模型推理需要高性能GPU支持，普通个人电脑可能无法流畅运行。
开始之前
- 使用者需具备一定的深度学习框架（如PyTorch）使用经验以实现本地运行
- 若使用云端demo需确认当前可用性状态
- 中文语境下的法律术语理解能力
产品界面
看一眼实际界面
