AIGC创作图片创作

LiblibAI·哩布哩布AI

国内知名的AI绘画平台,汇聚海量Stable Diffusion模型,提供从模型获取到在线出图的一站式创作体验。

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产品定位

认识LiblibAI·哩布哩布AI

LiblibAI是一个集模型分享、社区交流与在线图像生成为一体的AIGC平台。主要解决用户获取高质量AI绘画模型困难以及缺乏本地算力进行生成的问题。平台允许用户浏览、搜索和下载各类Checkpoint、LoRA等模型文件,同时也提供网页端的云端推理环境,使用户无需搭建复杂本地配置即可直接调用模型生成图像,覆盖从模型发现到最终成品的全流程。

能力图谱

能帮你完成什么

自定义模型训练

为具备特定需求的专业用户提供低门槛的LoRA模型微调服务。

LoRA模型训练
用户上传标注好的数据集,使用平台的计算资源执行微调任务,输出针对特定角色、风格或物体的轻量级LoRA模型文件。

使用路径

从需求到结果

探索热门模型并快速生成

寻找当前流行的AI绘画风格并生成示例图片。

  1. 访问LiblibAI网站并进入作品广场或模型中心。
  2. 浏览推荐列表或使用关键词搜索感兴趣的模型标签。
  3. 点击目标模型查看其详情、示例图及参数建议。
  4. 复制推荐的提示词模板,在生成界面填入个性化描述文字。
  5. 选择对应模型并点击开始生成,等待结果返回。
预期产出
一组符合所选风格和用户提示词描述的AI生成图像。

定制化LoRA模型训练

制作一个特定人物或独特画风的专属模型。

  1. 整理并拍摄一组包含目标主体(如特定角色)的多角度清晰照片。
  2. 使用标注工具对每张图片进行文字描述和区域标记。
  3. 在平台的‘我的空间’中创建新的模型训练项目。
  4. 上传准备好的图片和标注数据,设置训练轮数和超参数。
  5. 提交训练任务并监控进度,直至模型完成导出。
预期产出
一个可下载的LoRA模型文件,可用于后续的文生图或图生图流程中。

选型判断

它适合你吗

值得考虑的情况

缺乏高端显卡硬件但希望使用SDXL等大模型的用户
平台提供云端算力托管,免去了本地部署的高昂硬件门槛和操作复杂度。
中文语境下的插画师和概念设计师
拥有大量贴合本土审美趋势的优质模型,且社区交流无语言障碍。

需要权衡的地方

云端资源依赖
服务器高峰期可能出现排队现象,影响生成效率;断网则完全无法使用。
模型版权归属风险
部分由用户上传的模型可能涉及版权争议,商用前需自行核实模型许可协议及使用条款。

开始之前

  • 稳定的网络连接以访问在线服务和加载大型模型文件。
  • 明确的目标风格或主题概念,以便选择合适的模型。
  • 掌握基本的AIGC术语知识,如Prompt写法、Negative Prompt作用及不同采样器的区别。

其他选择

放在一起看差异

AI模型共享社区

Civitai

相同的任务
同为全球最大的Stable Diffusion模型分发平台之一,拥有丰富的模型生态。
不同的侧重
Civitai主要面向全球英文用户,社区规模更大,但LiblibAI在本地化网络速度和中文社区互动上更具优势。
什么时候选它
当需要获取最全球前沿、数量最庞大的开源模型资源时。

独立AI绘画平台

Midjourney

相同的任务
两者都提供高质量的文本到图像生成能力,广泛应用于艺术创作。
不同的侧重
Midjourney是闭源黑盒产品,无需管理模型即可出片,画质上限极高;LiblibAI基于开源架构,允许深度自定义和模型切换,可控性更强。
什么时候选它
当追求极致画面质感且不需要干预生成过程或底层模型技术时。

AI绘图云服务平台

吐司TusiArt

不同的侧重
吐司更侧重简化操作流程的自动化出图,而LiblibAI侧重于模型社区的资源聚合与开发者式的参数调控。
什么时候选它
当用户希望完全脱离本地部署,通过简单界面快速批量产出效果图时。

常见问题

你可能还想知道

LiblibAI生成的图片可以用于商业用途吗?

这取决于你所使用的具体模型及其授权协议。LiblibAI本身只是平台方,不限制图片来源。你需要检查每个Download的模型详情页中的License说明(如CC0、私有等),若模型允许商用,且你未侵犯第三方肖像权等权利,通常可以商用。

我是否需要懂代码才能使用这个平台?

不需要。LiblibAI提供了可视化的图形用户界面。对于大多数普通用户,只需输入文字描述(Prompt)并点击按钮即可完成创作。即使是进行复杂的模型训练或高级参数设置,也有直观的表单选项,无需编写Python或SQL代码。

免费版每天能生成多少张图片?

平台通常会给新用户或非会员账户提供固定的每日免费积分(如几十到几百次生成机会)。免费额度足以满足轻度尝鲜和非专业设计需求。如果日常使用量大,建议开通付费会员以获得更高频次的使用权限。

为什么有时候生成的图片效果不好?

主要原因包括:提示词不够精准(缺失关键特征描述)、选择了不匹配的模型类型、或者随机种子(Seed)未固定导致结果不可复现。此外,网络延迟可能导致加载参数异常。建议参考同款优秀作品的提示词结构进行调整,并多尝试几次。

产品界面

看一眼实际界面

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