产品定位
认识OJO
OJO定位为面向专业设计团队及企业的AI Agent工作台。它突破了单一功能限制，通过模拟人类团队的分工（如产品经理、UI设计师、前端工程师），在多智能体协同下完成复杂的数字化产出，解决传统设计中沟通成本高、迭代慢的问题。
能力图谱
能帮你完成什么
多角色协作设计
基于不同角色的AI Agent分工，共同推进设计方案。
- 智能规划与原型生成
- 根据自然语言指令，由PM和设计师Agent协作梳理需求并输出初步高保真原型。
- 跨端组件一致性维护
- 自动识别设计系统中的规范，确保在不同尺寸和设备下的设计元素保持一致性。
设计转开发与交付
打通从视觉设计到最终技术实现的路径。
- 可视化代码转换
- 将设计稿自动转换为React或Vue等主流框架的可编辑组件代码。
- 设计系统文档管理
- 在协作过程中自动生成并更新设计规范说明书。
使用路径
从需求到结果
交互式网页设计流程
快速构建并验证一个移动端页面的交互逻辑。
- 输入页面功能需求与设计风格描述。
- 查看各阶段Agent产出的草图与高保真原型。
- 对特定布局提出修改意见，触发局部重新生成。
- 确认最终设计后导出可交互的演示链接或代码片段。
- 预期产出
- 一份具备交互状态的页面高保真原型或对应的设计文件代码。
选型判断
它适合你吗
值得考虑的情况
- 追求高度自动化体验的团队
- 需要同时处理复杂交互与底层代码生成的场景，人工与AI深度结合。
需要权衡的地方
- 作为新兴平台的功能边界
- 部分极客定制化的插件集成能力可能不如成熟的大型IDE丰富。
开始之前
- 熟悉AI辅助工作流的理念。
定价与门槛
投入与使用范围
- 计费方式
- SaaS订阅制
- 免费范围
- 基础功能或免费试用额度
- 付费差异
- 高级模型调用、无限次设计及团队权限
- 相关限制
- 免费额度消耗完毕后将限制并发数或生成质量。
其他选择
放在一起看差异
在线设计工具
Figma + AI插件
- 相同的任务
- 同样服务于界面设计与原型制作。
- 不同的侧重
- 更依赖用户手动操作与第三方插件组合，自动化程度不及原生Agent架构。
- 什么时候选它
- 适合已经深度使用Figma生态，且习惯自主调整每个像素的用户。
代码生成工具
V0.dev
- 相同的任务
- 都能将概念转化为可用的UI组件或页面。
- 不同的侧重
- 主要聚焦于从文本到代码的直接转换，缺乏全链路设计过程的规划与讨论环节。
- 什么时候选它
- 只需要快速获取一段静态或简单动态的前端代码片段。
图像生成AI
Midjourney
- 相同的任务
- 用于获取视觉灵感与设计素材。
- 不同的侧重
- 生成的是平面图像而非带结构的信息界面，不涉及代码或工程转化。
- 什么时候选它
- 仅需进行概念艺术渲染或海报背景图生成。
全栈AI开发平台
Bolt.new
- 相同的任务
- 都支持AI驱动的工程化落地。
- 不同的侧重
- 侧重于一键运行完整的网络应用代码库，而OJO更注重设计视角的可视化呈现。
- 什么时候选它
- 想要快速部署一个具有后端逻辑的完整Web应用而非单纯的设计稿。
常见问题
你可能还想知道
OJO与其他AI绘图工具的核心区别是什么？
通用AI绘图工具只能生成扁平的图片，无法产生结构。OJO通过“团队Agent”模式，能理解信息架构并生成具有组件化思维的原型甚至前端代码，真正介入产品设计的工作流。
生成的高保真设计稿可以直接投入生产吗？
可以大幅度减少重复劳动。OJO提供的代码通常是可编辑的基础框架，开发人员在此基础上添加业务逻辑即可，但仍需人工进行细节验收。
是否支持团队成员一起使用？
作为团队工作台，OJO支持多人账号接入。内部不同角色的Agent（如专门负责写文档或专门的编码Agent）可以同时运作，加速整体迭代周期。
我可以使用现有的设计资产吗？
通常平台会允许上传Logo、色彩板等基础配置，Agent会依据这些预设约束条件来约束其自动生成内容的风格一致性。
