产品定位
认识RHTV
RHTV 是一款基于“无限画布”概念的交互式创作平台，由 RunningHub 推出。它将传统的线性编辑界面转化为无边界的空间，使用户能够在一个平面上自由排列和连接文字、图像、形状及特定的 AI 处理模块。该产品的核心定位在于降低复杂逻辑与创意的表达门槛，通过可视化的方式协助用户梳理思路、设计工作流或构建原型。其能力边界集中在信息的可视化组织与简单的 AI 功能组合上，旨在作为连接创意构思与数字实现的中间层工具。
能力图谱
能帮你完成什么
可视化空间构建
提供无限制的自由画布环境，支持非线性地组织多种媒体类型与信息元素，便于从全局视角审视内容结构。
- 无限平面扩展
- 允许用户在单个或多个视图中水平或垂直自由滚动，消除传统页面的物理边界限制，确保大模型长文本或大型项目框架的完整呈现。
- 多模态内容集成
- 支持在同一坐标体系中混排纯文本、矢量图形、外部图片链接等静态元素，保持它们之间的空间位置关系不变。
AI 智能交互
深度集成人工智能处理能力，将 AI 视为可操作的对象直接放置在画布中，实现输入到输出的即时流转与展示。
- 原生 AI 组件调用
- 在画布中直接拖入已内置的运行 Hub AI 插件或应用模块（如文本生成、图像理解等），无需编写代码即可接入智能服务。
- 自动化执行与输出
- 当配置好参数并触发时，挂载的 AI 模块会实时返回结果，并将结果渲染为画布中的新内容块，供用户二次编辑或参考。
使用路径
从需求到结果
快速体验核心功能
在无需安装软件的情况下，直观感受无限画布的布局自由度和基础操作。
- 访问 https://rhtv.runninghub.cn/projects 进入 RHTV 在线项目列表页。
- 选择创建一个新项目或打开一个公开的示例项目模板。
- 利用鼠标平移和缩放画布，随意放置文本框或调整元素间距，观察界面的响应情况。
- 预期产出
- 成功建立一个空白或模板驱动的基础画布页面，并可对基础元素进行位置调整。
结合 AI 完成单次创作
利用内置的 AI 能力，将一个创意想法快速转化为可视化的结构化方案。
- 在项目画布中输入初始关键词或描述性文本。
- 从侧边栏或菜单中找到关联的 AI 应用/插件并将其添加到画布中。
- 建立输入文本与 AI 组件的连接（如有连线机制）或直接配置组件参数。
- 点击运行或等待自动生成，查看 AI 生成的反馈内容。
- 预期产出
- 画布中增加了由 AI 处理后的新图文板块，完成了初步的信息获取或构思扩展。
选型判断
它适合你吗
值得考虑的情况
- 习惯使用白板或流程图工具的产品经理及运营人员
- RHTV 的无限画布理念与常用的 Miro、FigJam 等产品相似，但更侧重于与 AI 能力的原生结合，能提升方案迭代效率。
- 寻找低代码/无代码方案来串联不同 AI 模型的开发者
- 依托于 RunningHub 的平台背景，开发者可以在画布中将多个独立的 AI 服务串联起来，实现轻量级的应用编排。
需要权衡的地方
- 资料表明其为新兴的原生工具，生态系统尚在发展中
- 部分高阶集成、第三方应用数量及成熟的社区模板可能不如成熟的独立竞品丰富。
- 主要依赖云端服务
- 数据完全存储在服务器端，对于有极高本地隐私安全要求的极端场景可能存在顾虑；断网状态下无法使用。
开始之前
- 必须通过浏览器访问，建议保持网络通畅以加载各类在线资源。
- 若需使用高级 AI 功能，可能需要了解 RunningHub 平台的积分或账户规则（具体取决于官方当前的计费策略）。
定价与门槛
投入与使用范围
- 计费方式
- 资料未明确公布具体的阶梯定价表，此类工具通常采用基础免费+算力付费模式。
- 免费范围
- 通常情况下，基础的画布创建与有限的 AI 调用次数是免费开放的。
- 付费差异
- 高频次的 AI 推理消耗、团队共享协作空间或商业级部署可能需要购买对应的云服务套餐。
- 相关限制
- 受限于平台资源调度，并发处理的请求或单次生成长度可能会受到配额限制。
其他选择
放在一起看差异
AI 工作流编排平台
RunFlow
- 相同的任务
- 同样专注于通过图形化界面（如连线节点）来串联不同的 AI 模型，实现自动化的数据处理与生成。
- 不同的侧重
- RunFlow 更偏向于后台逻辑的严密编排和复杂的工程化流水线；而 RHTV 强调的是前端创作的随意性与直观性，更适合头脑风暴阶段。
- 什么时候选它
- 当你的需求侧重于构建稳定、高吞吐量的后端数据处理管道而非前端创意演示时，可以考虑 RunFlow。
通用在线协作白板
Miro
- 相同的任务
- 均提供了无限的二维画布环境，支持多人实时协作、拖拽图标、添加文本和图片等标准功能。
- 不同的侧重
- Miro 拥有极为庞大的集成生态和模板库，主要服务于企业级团队协作；RHTV 则更深程度地将 AI 作为一等公民内置，且起步可能更为轻量化。
- 什么时候选它
- 如果团队的主要目标是跨部门会议记录、远程工作坊或通用的项目管理，Miro 是更加成熟的选择。
开源 LLM 开发框架与 UI
LangChain / Flowise
- 相同的任务
- 都允许用户通过拖拽组件的方式将各种 AI 能力聚合在一起。
- 不同的侧重
- LangChain/Flowise 是面向开发者的开源技术底座，部署和维护成本较高，灵活性极强；RHTV 则是封装好的 SaaS 级产品，开箱即用。
- 什么时候选它
- 当你拥有专业技术团队，需要对 LLM 的应用架构进行高度定制化修改、私有化部署或深入底层优化时，应优先考虑开源框架。
常见问题
你可能还想知道
RHTV 支持离线操作吗？
不支持。根据资料分析，RHTV 是运行在 RunningHub 平台上的云端 Web 应用程序，所有计算和数据存储均依赖服务器端，因此必须保持网络连接才能正常打开和使用。
我可以在 RHTV 中导入已有的本地文件吗？
可以将现有的文档、图片上传或粘贴到无限画布中进行管理。不过，如果是复杂的结构化数据转换，则需要依赖于内部集成的特定 AI 插件来完成解析和转化。
RHTV 与其他同类白板软件相比有什么优势？
其最大优势在于‘原生 AI’。普通的白板软件通常需要借助外部插件才能实现智能化，而 RHTV 从底层就将 AI 能力作为基本的操作对象，使得用户可以在创作过程中无缝切换思维与计算状态。
数据保存在哪里，是否安全？
数据保存在 RunningHub 公司的服务器上。如果您是企业用户且有严格的数据合规要求，建议在使用前查阅官方的隐私政策或联系其技术支持团队以确认数据存储地的法律管辖权及加密机制。
产品界面
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